机器学习的书籍推荐
机器学习正在迅速成为数据驱动型世界的一个必备模块。许多不同的领域如机器人、医学、零售和出版等,都需要依赖这门技术。励志网小编今天来聊聊机器学习领域十大好书。
1、Python机器学习实践指南
结合了机器学习和Python语言两个热门的领域。
书中的每个项目都同时提供了教学和实践,教你如何使用机器学习来收集、分析并操作大量的数据。
2、Python机器学习——预测分析核心算法
从算法和Python 语言实现的角度,帮助读者认识机器学习。
专注于两类核心的`“算法族”,惩罚线性回归和集成方法。
3、NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用
NLTK和Python库构建机器学习应用。
NLTK和Python库构建机器学习应用,一本教读者学习如何利用NLTK和Python语言进行自然语言处理并学会开发机器学习相关应用的指南。
4、机器学习与数据科学(基于R的统计学习方法)
本书为数据科学家提供了一些在统计学习领域会用到的工具和技巧,为他们在数据科学领域的长期职业生涯提供了所需的一套基本工具。
为数据科学家提供bibei工具和技巧,使用R统计环境,快速上手实践。
5、实用机器学习
使用R语言引导读者掌握机器学习实战,顺利针对新问题、新数据选择和使用机器学习算法。
滴滴研究院副院长叶杰平、 武汉大学教授陈震中等专家学者倾情推荐。
6、概率编程实战
一本不可思议的Scala概率编程实战书籍!
人工智能领域的先驱、美国加州大学伯克利分校教授Stuart Russell作序推荐!
7、贝叶斯方法:概率编程与贝叶斯推断
国际著名机器学习专家余凯博士、腾讯专家研究员岳亚丁博士推荐!
下一个十年,掌握贝叶斯方法,就像今天掌握C/C++、Python一样重要!全彩印刷!
8、机器学习项目开发实战
微软MVP重磅作品!
详细介绍了适合机器学习开发的Microsoft F#语言和函数式编程。
9、贝叶斯思维:统计建模的Python学习法
数据分析师、数据工程师、数据科学家必备手册!
大数据时代,不懂贝叶斯你就Out了!Think Stats和Think Python图书作者重磅出击!
10、TensorFlow技术解析与实战
领导“谷歌大脑”的工程师Jeff Dean发来寄语李航、余凯等人工智能领域专家倾力推荐。
包揽TensorFlow 1.1的新特性,技术内容全面,实战案例丰富,视野广阔,人脸识别、语音识别、图像和语音相结合等热点一应俱全。
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第九届茅盾文学奖提名书籍《黄雀记》简介
茅盾文学奖公布十部提名作品苏童《黄雀记》入围第九届茅盾文学奖10部提名作品在中国作家网公布。江苏共有10部作品参评本届茅盾文学奖,经过5轮投票,最终入围前十的是苏童的《黄雀记》。其他9部提名作品为:李佩甫的《生命册》、格非的《江南三部曲》、林白的《北去...
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领导力培养书籍推荐
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让你快乐的7本书籍
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值得反复读的励志书籍
引导语:一些励志书籍对我们的生活会有很多的影响,能够在我们迷茫的时候启迪心灵,帮助我们增加信心。下面小编为大家带来一些值得反复去看的励志书籍,希望对大家能有帮助。1、《简爱》这本书高一快期末的时候看的,看了一遍以后又看了两遍,连续看了三遍。这是我看书的...